SQL Server adatmodellek fejlesztése és implementálása (MDX, OLAP)

SQL-20768

Képzési forma:
Képzés hossza:
3 nap (24 óra)
Tananyag nyelve:
Magyar
2022.
június
15.
Biztosan indul
2022.
július
20.
Biztosan indul
2022.
augusztus
17.
Biztosan indul
2022.
szeptember
14.
Biztosan indul
2022.
október
12.
Biztosan indul
2022.
november
09.
Biztosan indul
2022.
december
07.
Biztosan indul

Ismertető

A tanfolyamot elsősorban üzleti intelligencia szakemberek, BI tervezők, fejlesztők részére ajánljuk, akiknek feladatuk lesz adattárházak, üzleti intelligencia megoldások implementálása, menedzselése és támogatása és multidimenzionális adatmodellezés implementálása.

  • Bevezetés az üzleti intelligencia (BI) rendszerekbe és az adatmodellezésbe: üzleti intelligencia fogalma, komponensei, trendek, BI megoldások, Microsoft BI platformok
  • Többdimenziós adatbázisok kezelése: áttekintés, alapfogalmak, többdimenziós adatbázisok felépítése és jellemzői; az SQL Server 2016 Analysis Services áttekintése; többdimenziós adatelemzés sajátosságai; adatforrások és adatforrás nézetek fogalma és készítése; kocka fogalma, kocka készítése és módosítása; kocka biztonság áttekintése
  • Munka kockákkal és dimenziókkal: dimenziók konfigurálása; attribútum hierarchiák meghatározása; attribútumok rendezése és csoportosítása, dimenziók implementálása kockába
  • Measure-ök implementálása kockába: alapfogalmak; munka measure-ökkel és measure csoportokkal, measure-ök konfigurálása; dimenzió használat és kapcsolatok definiálása; measure-csoport tárolók konfigurálása
  • Többdimenziós kifejezések (MDX): alapfogalmak; MDX szintaxisok használata; kalkulációk hozzáadása kockához; kocka lekérdezése MDX segítségével; kalkulált tagok készítése
  • Kocka funkcionalitás testre szabása: a kulcs teljesítmény indikátorok (KPI) áttekintése és alkalmazása; műveletek, perspektívák, transzlációk fogalma és használata
  • Tabuláris adatmodell implementálása Analysis Services segítségével: áttekintés, fogalmak, jellemzők; tabuláris adatmodell készítése és használata nagyvállalati BI megoldásban
  • Bevezetés az adatelemzési kifejezésekbe (Data Analysis Expression): a DAX nyelv áttekintése, célja, szintaxisa; kalkulált oszlopok készítése; measure-ök készítése; idő intelligencia (Time Intelligence) használata; dinamikus measure-ök készítése
  • Prediktív elemzések készítése adatbányászati technológiák segítségével: az adatbányászat áttekintése, célok, fogalmak, eszközök, megvalósítás; az Excel Data-Mining Add-in használata; adatbányászati modellek áttekintése; egyedi adatbányászati modellek és megoldások készítése; adatbányászati modell érvényesítése és alkalmazása

Windows 8/10 vagy Windows Server 2012/2016 üzemeltetői alapismeretek, korábbi SQL Server alapismeretek, lekérdezési és implementációs ismeret és gyakorlat. A 20461 vagy 20761 tanfolyamok elvégzése vagy azok ismeretanyaga szükséges. Mivel a tananyagok angol nyelvűek, ezért alapfokú, dokumentumolvasás-szintű angol nyelvtudás szükséges. Az előadás magyar nyelven zajlik.