Python: FastAPI API fejlesztés

A tanfolyam célja, hogy a résztvevőket bevezesse az API fejlesztésbe Python alapokon, FastAPI keretrendszerrel. A résztvevők megismerkednek egy modern webes keretrendszerrel, és rajta keresztül a legfontosabb, gyakran használt műveletekkel, valamint betekintést nyernek az API dokumentáció és tesztelés világába is.

A FastAPI egy modern, gyors (nagy teljesítményű), Python 3.7+ alapú webes keretrendszer API-k építésére, amely Python type hint-eket használ. A tanfolyam során a résztvevők megtanulják a FastAPI alapjait, az aszinkron programozás alapelveit, a Pydantic modellek használatát, valamint a teljes körű REST API fejlesztést adatbázis-integrációval.

A képzés gyakorlatorientált megközelítést alkalmaz: a résztvevők CRUD műveleteket implementálnak, adatbázissal dolgoznak SQLModel segítségével, biztonságos API-kat készítenek, valamint megtanulják az automatikus API dokumentáció használatát. A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek production-ready FastAPI alkalmazások fejlesztésére, amelyek gyorsak, típusbiztosak és jól dokumentáltak.

A tanfolyamot Python fejlesztőknek ajánljuk, akik modern API fejlesztést szeretnének tanulni.

Ez a tanfolyam neked szól, ha:

• rendelkezel Python ismeretekkel,
• backend API fejlesztést szeretnél tanulni,
• modern, gyors keretrendszert keresel,
• aszinkron programozást szeretnél alkalmazni,
• type-safe API-kat szeretnél fejleszteni,
• automatikus API dokumentációt szeretnél használni,
• mikroszolgáltatásokat szeretnél építeni,
• Flask-ről vagy Django-ról szeretnél áttérni FastAPI-ra,
• production-ready alkalmazásokat szeretnél fejleszteni.

A FastAPI tanfolyam előnyei

• Modern keretrendszer: A FastAPI az egyik leggyorsabb Python webes keretrendszer.
• Automatikus dokumentáció: Beépített OpenAPI és Swagger UI támogatás.
• Aszinkron működés: async/await támogatás a nagy teljesítményű alkalmazásokhoz.
• Validáció: Automatikus request és response validáció Pydantic segítségével.
• Produktív fejlesztés: Gyors fejlesztési folyamat és kevesebb boilerplate kód.
• Karrierlehetőségek: Folyamatosan növekvő kereslet FastAPI fejlesztőkre.

Mit fogsz tudni a tanfolyam után?

• Python type annotationöket használsz,
• aszinkron programozást alkalmazol (async/await),
• megérted a Starlette keretrendszer működését,
• Pydantic modelleket használsz validációhoz,
• FastAPI alkalmazásokat készítesz,
• Uvicorn webszervert használsz,
• RESTful API-kat tervezel és implementálsz,
• API végpontokat készítesz,
• automatikusan generált OpenAPI dokumentációt használsz,
• query paramétereket és request body-kat kezelsz,
• CRUD műveleteket implementálsz,
• hibakezelést és HTTP státuszkódokat alkalmazol,
• cookie-kat kezelsz,
• SQLModel segítségével adatbázis-műveleteket végzel,
• biztonságos API-kat fejlesztesz,
• middleware-eket írsz,
• fájlfeltöltést implementálsz,
• háttérfolyamatokat használsz (pl. email küldés),
• API-kat tesztelsz (Bruno, OpenAPI UI).

• Típus annotációk áttekintése (type hints, typing modul, generics)
• Az aszinkron működés (async/await, coroutines, event loop)
• Starlette (ASGI framework, FastAPI alapja)
• Pydantic model (data validation, settings management, modell definíció)

• A HTTP protokoll áttekintése (request/response, metódusok, fejlécek)
• A REST áttekintése (REST principles, resource-based architecture)
• A JSON formátum (JSON szintaxis, Python és JSON közötti konverzió)
• HTTP státuszkódok (2xx, 3xx, 4xx, 5xx kódok jelentése)

• FastAPI alkalmazás létrehozása (projekt inicializálás, első endpoint)
• Az Uvicorn webszerver (ASGI szerver, futtatás, konfiguráció)
• API végpontok létrehozása (path operations, HTTP metódusok)
• OpenAPI szabvány, API dokumentáció (automatikus Swagger UI, ReDoc)

• Információk küldése és fogadása a kérés fejlécében (headers)
• Paraméterek (path parameters, query parameters)
• Query stringek (query params validáció, opcionális paraméterek)
• Adatok küldése a request body-ban (request body, Pydantic modellek)
• Response modellek (response_model, status code)
• Hibakezelés (HTTPException, exception handlers)

• CRUD végpontok (Create, Read, Update, Delete)
• Adatok létrehozása (POST endpoint, validáció)
• Adatok lekérése (GET endpoint, lista és egyedi elem)
• Adatok frissítése (PUT, PATCH endpoint-ok)
• Adatok törlése (DELETE endpoint)

• Sütik kezelése (cookie parameters, response cookies)
• Űrlapadatok fogadása (form data)
• Fájlok feltöltése (File, UploadFile)
• Statikus fájlok kiszolgálása (StaticFiles middleware)

• Adatbázisok kezelése (SQL adatbázisok, kapcsolódás)
• SQLModel (SQLAlchemy + Pydantic, ORM műveletek)
• Adatbázis modellek létrehozása
• CRUD műveletek adatbázissal
• Migrációk (Alembic bevezetés)

• Biztonsági alapelvek (HTTPS, CORS, authentication)
• OAuth2 és JWT tokenek (authentication flow, bearer token)
• Middleware-ek (custom middleware, CORS middleware, trusted host)
• Dependency injection (Depends, security dependencies)

• Email küldés: háttérben futó folyamatok (BackgroundTasks)
• Aszinkron feladatok kezelése
• Alkalmazás tesztelése (TestClient, pytest)
• OpenAPI dokumentáció használata teszteléshez
• Bruno (API testing tool, request collections)
• Integration testing

• Python szintaxis és nyelvi elemek haladó szintű ismerete
• Python függvények, osztályok és objektumorientált programozás
• Python type hints és type annotations használata (typing modul, generics)
• Aszinkron programozás alapfogalmai (async/await koncepciók)
• Dekorátorok működése és használata
• Python modulok és csomagok kezelése
• Virtuális környezetek (venv) használata
• Függőségkezelés (pip, requirements.txt)
• JSON formátum és Python dictionary-k közötti konverzió
• SQL nyelv alapjai (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, JOIN)
• Relációs adatbázisok alapfogalmai (táblák, mezők, kapcsolatok)
• HTTP protokoll alapismerete (GET, POST, PUT, DELETE metódusok)
• REST API alapfogalmak (endpoints, resources, requests, responses)
• Command line / terminal használata
• Szövegszerkesztő vagy IDE használata

A tanfolyam haladó szintű, tapasztalt Python fejlesztőknek készült, akik már rendelkeznek stabil Python alapismeretekkel és értik a type annotations használatát. A HTTP protokoll és REST API alapfogalmak ismerete segíti a tananyag megértését. Flask vagy Django ismeret előny, de nem kötelező, mivel a FastAPI más megközelítést alkalmaz.