Új Mesterséges intelligencia használata a projektmenedzsment feladatokban

A képzés során a résztvevők gyakorlati példákon és esettanulmányokon keresztül ismerhetik meg, hogyan használhatóak fel a népszerű generatív AI eszközök és különböző, automatizációt támogató alkalmazások általánosan a klasszikus valamint agilis projektmenedzsment jellegű feladatok támogatására.

A képzés első részében (0,5 nap) gyakorlatorientált képzés során ismertetjük a promptolás fontosságát, működését az életből vett, általános példákon, feladatokon keresztül. A résztvevők megismerik a népszerű LLM eszközök használatát általános projektmenedzsmentet támogató feladatokhoz. A képzés második felében tipikus PM feladatokhoz kapcsolódóan gyakorlatoki munkán keresztül mutatjuk be, hogyan használható fel az AI hatékonyan általánosan a projektmenedzsment munkaterületeken.

Megjegyzés: a képzés nem deep dive tanfolyam, a generatív AI alapvető lehetőségeit mutatja be általános, klassziksu (waterfall) és agilis projektmenedzsmentet támogató feladatokban. Nem tartalmaz mélyebb projektrendszerekkel való integrációkat, vagy pl. a MS Dynamics 365 Project Operations illetve MS Project platformok ismertetését és alkalmazását.

A képzést projektvezetők illetve különböző projektekben szerepet vállaló projekttagok, projekt adminisztrátorok, Scrum szakértők, Product Ownerek számára ajánljuk, akik szeretnék megismerni, hogy támogathatja, teheti hatékonyabbá a generatív mesterséges intelligencia a projektmenedzsment feladatok és munkák elvégzését.

AI alapozás és működési modell

• Promptolás alapelvek (haladóbb, workflow-alapú megközelítés)
• A projektmenedzser munkakörének tipikus fájdalompontjai és AI lehetőségek
• Az AI három szintje PM munkában (asszisztens → elemző partner → automatizált munkatárs)
• Klasszikus és agilis működés AI szemmel
  • waterfall: dokumentáció, riportok, kockázat
  • agilis: backlog, user story, sprint működés
• AI eszközök áttekintése vállalati környezetben
• Agent alapú működés bemutatása
  • AI agentek szerepe projektmenedzsmentben
  • egyszerű agent workflow-k létrehozása (pl. meeting → task → dokumentáció)

Dokumentáció és követelménykezelés AI segítségével

• Projektindítás és scope meghatározás
• Követelményelemzés (business + IT)
• User story-k és acceptance criteria-k készítése
• Backlog struktúra kialakítása és finomítása
• Projekt dokumentáció generálás és frissítés
• (charter, RACI, scope, release note, tech dokumentáció)
• Confluence / Wiki tartalom előállítása és karbantartása

Napi működés és meeting workflow

• Meetingek támogatása (Teams / Copilot)
  • jegyzetelés, kivonatolás
  • döntések és action item-ek automatikus kigyűjtése
• Napi standup támogatás
  • strukturált update-ek
  • blokkerek kiemelése
• Feladatkiosztás és követés
  • meeting → task → owner → határidő
• Outlook / Teams integrációk használata

Kommunikáció és stakeholder menedzsment

• Státuszjelentések és executive summary-k készítése
• Stakeholder kommunikáció különböző szinteken
• Eszkalációs helyzetek kezelése (AI támogatással)
• Változáskommunikáció és döntés-előkészítés

Tervezés, priorizálás és döntéstámogatás

• Feladatpriorizálás (MoSCoW, RICE stb.)
• Sprint és ütemterv tervezés támogatása
• Szenárióelemzés (csúszás, erőforrás-konfliktus)
• Döntési keretrendszerek AI támogatással

Kockázatkezelés és retrospektív

• Kockázatok azonosítása és strukturálása
• Kockázati mátrix generálása és finomítása
• Trendek és visszatérő problémák felismerése
• Retrospektív elemzés és lessons learned

Automatizáció és agentek alkalmazása

• AI agentek szerepe projektmenedzsmentben
• Ismétlődő feladatok automatizálása
  • státuszriportok
  • sprint összefoglalók
  • kockázat review-k
• Időzített és eseményvezérelt workflow-k

Adatelemzés és teljesítmény támogatás

• KPI-k értelmezése és magyarázata
• Excel és adatelemzés AI-val
• Trendek és kockázati minták felismerése
• Dashboardok értelmezése

Korlátok, felelősség és működési keretek

• Adatvédelem vállalati környezetben
• AI output validálása
• Hallucinációk kezelése
• PM felelősség és döntési szerep

Gyakorlati blokk / workshop

• Egyedi minta projekt (ek) feldolgozása end-to-end
  • scope → backlog → kockázat → státusz → kommunikáció
• AI workflow kipróbálása valós use case-en
• Egyéni AI bevezetési terv

Összefoglalás, kérdések és válaszok

Felhasználói szintű számítógépkezelési és Office ismeret. Projektmenedzsment alapismeretek, korábbi projektben való résztvétel, tapasztalat előny. Korábbi AI eszköz (pl. ChatGPT, Copilot, Gemini stb), promptszerkesztési ismeret előny, de nem követelmény.