Új Kötegelt feldolgozás Spring Batch használatával

A Spring Batch képzés célja, hogy a résztvevők átfogó, gyakorlati tudást szerezzenek a Spring Batch keretrendszer használatáról, és képesek legyenek robusztus, megbízható és nagy teljesítményű batch feldolgozó alkalmazások fejlesztésére Java és Spring Boot környezetben.

A képzés során a résztvevők megismerik a Spring Batch működési modelljét, a Jobok és Step-ek felépítését, valamint a chunk oriented feldolgozás alapelveit. Gyakorlati példákon keresztül sajátítják el a fájlok, adatbázisok és egyéb adatforrások feldolgozását, a hibakezelési és újrafuttatási lehetőségeket, valamint a teljesítmény növelésének különböző módszereit, például a párhuzamos feldolgozást és a partitioning technikákat.

A modern vállalati rendszerekben gyakori feladat nagy mennyiségű adat importálása, exportálása, migrációja, riportkészítése vagy rendszeres feldolgozása. Ezek a folyamatok gyakran hosszú futásúak, hibakezelést és újraindíthatóságot igényelnek, ezért hagyományos alkalmazáslogikával nehezen valósíthatók meg. A Spring Batch képzés bemutatja azokat a bevált megoldásokat és tervezési mintákat, amelyek segítségével ezek a feladatok biztonságosan és skálázható módon megvalósíthatók.

A Spring Batch képzés elsősorban az alábbi célcsoport számára ajánlott:

• Java fejlesztőknek, akik Spring Boot alkalmazásokat fejlesztenek.
• Spring fejlesztőknek, akik szeretnék megismerni a batch feldolgozás lehetőségeit.
• Backend fejlesztőknek, akik nagy mennyiségű adat feldolgozásával dolgoznak.
• Integrációs fejlesztőknek és adatfeldolgozó rendszereket készítő szakembereknek.
• Olyan fejlesztőknek, akik ETL, import/export vagy adatmigrációs folyamatokat valósítanak meg.
• Mindenkinek, aki vállalati környezetben szeretne megbízható, újraindítható és skálázható batch alkalmazásokat fejleszteni Spring Batch segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevő képes lesz:

• önálló Spring Batch projektek létrehozására;
• batch Jobok és Step-ek tervezésére és implementálására;
• Tasklet és chunk oriented feldolgozások fejlesztésére;
• fájlok, adatbázisok és JPA alapú adatforrások feldolgozására;
• Reader, Processor és Writer komponensek készítésére és testreszabására;
• robusztus hibakezelés, validáció, retry és skip mechanizmusok alkalmazására;
• újraindítható batch folyamatok kialakítására;
• komplex folyamatok, flow-k és több Job együttműködésének megvalósítására;
• párhuzamos és nagy teljesítményű batch feldolgozások fejlesztésére Multi-threaded Step, Split és Partitioning technikák alkalmazásával;
• batch folyamatok REST API-n keresztüli indítására, felügyeletére és vezérlésére;
• a Spring Batch legfontosabb vállalati fejlesztési mintáinak alkalmazására valós projektekben.

• A Spring Batch alapjai és architektúrája
• Jobok, Step-ek és Taskletek
• Job paraméterezése és konfigurálása
• Perzisztencia és újrafuttathatóság
• Tesztelés és parancssori futtatás

• Reader, Processor és Writer komponensek
• Fájl- és adatbázis-feldolgozás
• JPA és Spring Data JPA integráció
• Execution context
• Listenerek, eseménykezelés és cache
• Szűrési (filter) és adatdúsítási (enrichment) technikák

• Tranzakciókezelés
• Restart és restart konfiguráció
• Validáció
• Skip és Retry mechanizmusok
• Hibák naplózása

• Job megszakítása és leállítása
• Folyamatirányítás és feltételes végrehajtás
• Flow-k és JobExecutionDecider használata
• Több Job együttműködése

• Több fájl beolvasása és írása
• Driving query pattern
• Fejléc és lábléc kezelése
• Sablonmotor (template engine) használata

• Multi-threaded Step
• Parallel Flow (Split)
• Partitioning

• Jobok indítása REST API-val
• Aszinkron futtatás
• Jobok lekérdezése
• Stop és Restart műveletek

A képzés elvégzéséhez ajánlott stabil Java és Spring Boot ismeret.

Előfeltétele a Microservice alkalmazás felépítése Spring Boot keretrendszerrel Docker környezetben (JAVAX-MCR) képzés elvégzése, vagy azon képzés anyagának gyakorlati ismerete.