P-02421-V1H0V9
Python haladó • E-learning
A Python haladó kurzus során a Visual Studio Code-ban dolgozunk.A magasabb rendű függvények, gererátorok, intertools, haladó oop témák, párhuzamos programozás, AsyncIO, Numpy, Pandas, HTTP kezelés és garfikus felület lesznek reflektor fényben.
Tananyag szintje
Haladó
Tananyag hossza
6 óra 18 perc
Elérhető képzési nyelvek
- Magyar
Képzési forma
Személyre szabott ajánlatot szeretnél?
Kollégáink készséggel állnak rendelkezésedre, hogy segítsenek a neked megfelelő megoldás kialakításában.Tematika
Bevezető
- Feltételezett előképzettség
- Bevezető
- Visual Studio Code, Python fejlesztéshez
Funkcionális programozás
- Magasabb rendű függvények
- Magasabb rendű függvények bemutatása
- Magasabb rendű függvények feladat
- Magasabb rendű függvények megoldása
- Generátorok
- Generátorok bemutatása
- Generátorok feladat
- Generátorok megoldása
- Itertools
- Itertools bemutatása
- Itertools feladat
- Itertools megoldása
Haladó OOP témák
- Dekorátorok
- Dekorátorok bemutatása
- Dekorátorok feladat
- Dekorátorok megoldása
- Haladó objektum orientált programozás
- Haladó objektum orientált programozás bemutatása
- Haladó objektum orientált programozás feladat
- Haladó objektum orientált programozás megoldása
- Többes öröklődés
- Többes öröklődés bemutatása
- Többes öröklődés feladat
- Többes öröklődés megoldása
Párhuzamos programozás
- Többszálú programozás
- Többszálú programozás bemutatása
- Többszálú programozás feladat
- Többszálú progrmaozás megoldása
- Multiprocessing
- Multiprocessing bemutatása
- Multiprocessing feladat
- Multiprocessing megoldása
Asszinkron programonzás
- AsyncIO
- AsyncIO bemutatása
- AsyncIO feladat
- AsyncIO megoldása
- RXPY reaktív programozás
- RXPY reaktív programozás bemutatása
- RXPY reaktív programozás feladat
- RXPY reaktív programozás megoldása
Adatkezelés Numpy, Pandas
- NUMPY - 1. rész
- NUMPY - 2. rész
- NUMPY bemutatása
- NUMPY feladat
- NUMPY megoldása
- PANDAS dataframe - 1. rész
- PANDAS dataframe - 2. rész
- PANDAS dataframe bemutatása
- PANDAS dataframe feladat
- PANDAS dataframe megoldása
- Jupiter Notebook fájlok
HTTP kezelés
- HTTP kezelés
- HTTP kezelés bemutatása
- HTTP kezelés feladat
- HTTP kezelés megoldása
- Aszinkron HTTP kliens
- Aszinkron HTTP kliens bemutatása
- Aszinkron HTTP kliens feladat
- Aszinkron HTTP kliens megoldása
REST service építés
- REST service
- REST tesztelés hasznos eszközei - 1. rész
- REST tesztelés hasznos eszközei - 2. rész
- FLASK
- FLASK bemutatása
- FLASK feladat
- FLASK megoldása
Grafikus felület
- Grafikus felület
- Grafikus felület bemutatása
- Grafikus felület megoldása
- Grafikus felület feladat
Csomagolás
- PYPI package készítés
- PYPI package készítés bemutatása
- PYPI package készítés feladat
Tesztelés, TDD
- Python tesztelés
- Python tesztelés bemutatása
- Python tesztelés feladat
- Python tesztelés megoldása