E-3241425
Gyomírtás YoloV9-el a mezőgazdaságban • E-learning
A Google Colab felhőalapú környezetben teszi lehetővé neurális hálózatok tanítását és futtatását. A képfeldolgozásban használt modellek, mint a YOLOv9, transfer learninggel és RoboFlow-adatokkal hatékonyan oldanak meg vizuális felismerési feladatokat
Elérhető képzési nyelvek
- Magyar
Képzési forma
Személyre szabott ajánlatot szeretnél?
Kollégáink készséggel állnak rendelkezésedre, hogy segítsenek a neked megfelelő megoldás kialakításában.Tematika
Fejlesztői környezet A Google mint SAS szolgálató Miért a Google Colab Colab jegyzetfüzet létrehozása Colab fejlesztői környezet Colab fejlesztői környezet 2 Pythonról röviden Technológia A neuron fogalma Hogyan működnek a neuronok a képfeldolgozásban Loss függvény Tanítási paraméterek 1 Tanítási paraméterek 2 Overfitting Hogyan tanul a neurális hálózat Transfer learning YOLO architektúra Kép adathalmazok Roboflow Probléma megoldás - Alkalmazzuk a fentieket Megoldandó feladat YOLOV9 letöltése YoloV9 súlyok tesztelése Tényleg jó RoboFlow adathalmaz létrehozása 1 RoboFlow adathalmaz létrehozása 2 RoboFlow adathalmaz létrehozása 3 YoloV9 súlyok betanítása saját adathalmazzal Létrehozott modell tesztelése - Predikció
Tematika (PDF)