E-2963663

Természetes nyelvi modellek HR területen • E-learning

Ez a tananyag azoknak a HR-szakembereknek, adatelemzőknek szól, akik szeretnék a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) lehetőségeit kihasználni a munkaerő-értékelésben.
Tananyag szintje
Kezdő
Tananyag hossza
59 perc
Elérhető képzési nyelvek
  • Magyar
Képzési forma
Személyre szabott ajánlatot szeretnél?
Kollégáink készséggel állnak rendelkezésedre, hogy segítsenek a neked megfelelő megoldás kialakításában.
Ajánlatot kérek

Tematika

Fejlesztői környezet
  • 1.1 A Google mint SaS szolgáltató
  • 1.2 Miért a Google Colab
  • 1.3 Colab jegyzetfüzet létrehozása
  • 1.4 Colab fejlesztői környezet
  • 1.5 Colab fejlesztői környezet 2
  • 1.6 Pythonról röviden
Technológia
  • 2.1 Természetes nyelvi modellek
  • 2.2 Szöveges adathalmazok
  • 2.3 Műveletek szöveges adathalmazokkal
  • 2.4 HuSpacy
  • 2.5 Matematikai műveletek szöveggel
  • 2.6 Szöveg beágyazás, vektorizáció
  • 2.7 Szöveg beágyazás, vektorizáció példa
  • 2.8 Cosinus hasonlóság
  • 2.9 Cosinus hasonlóság példa
  • Forrásfájl
Probléma megoldás - Alkalmazzuk a fentieket
  • 3.1 Megoldandó feladat értelmezése
  • 3.2 Szükséges könyvtárak betöltése
  • 3.3 Magyar nyelvi modell betöltése
  • 3.4 Cosinus távolság definiálása
  • 3.5 Értékelési kategóriák létrehozása
  • 3.6 Értékelés végrehajtása
  • 3.7 Kiértékelés
  • 3.8 Jogi feltételek ellenőrzése
Tematika (PDF)