JAVA-KAFKA

Új Kafka Java programozóknak

Skálázható és megbízható üzenetkezelés Apache Kafka és Java segítségével
Részvételi forma
Képzési Forma
Képzés hossza
  • 2 nap (2×12 tanóra)
  • naponta 9:00 - 17:00
Elérhető képzési nyelvek
  • Magyar
Időpontok

Képzés ára

235 000 Ft
+ ÁFA/fő
Kérjük, válassz időpontot és részvételi formát!
Szeretne a cégére szabott megoldást, csoportos képzést?
Egyedi képzési szolgáltatásainkról részletesen itt olvashat.

Ismertető

Ez a Java és Apache Kafka képzés átfogó betekintést nyújt a modern, elosztott üzenetkezelés és adatstreaming világába. A résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Kafka-t nagy teljesítményű és hibatűrő rendszerek építésére, beleértve a producer és consumer API-kat, a partíciókezelést, a replikációt és a pontos egyszeri üzenetfeldolgozást. A képzés során gyakorlati példákon keresztül sajátíthatók el a Kafka alapjai, valamint a haladó témák, mint a Kafka Streams, Schema Registry, Spring for Apache Kafka, Spring Cloud Stream. Ideális fejlesztőknek és architekteknek, akik szeretnék hatékonyan kezelni a valós idejű adatok feldolgozását.

Tematika

  • Bevezetés a Kafka világába
    • Mi az Apache Kafka?
    • Kafka főbb komponensei (Broker, Topic, Partition, Producer, Consumer, Consumer Group)
    • Maximális adatbiztonság, Topic Durability, Topic Replication, Acknowledgements, Log Retention, Flush Policy
    • Kafka összehasonlítása egyéb üzenetkezelő rendszerekkel (RabbitMQ, ActiveMQ stb.)
    • Használati esetek (real-time streaming, event-driven architektúrák stb.)
  • Kafka telepítése és konfigurálása
    • Kafka letöltése és futtatása lokálisan
    • Kafka futtatása Docker, Docker Compose segítségével
    • Zookeeper szerepe és beállítása
    • KRaft
    • Kafka konfigurációs paraméterei
    • Alapvető Kafka CLI parancsok (topic létrehozása, üzenetek küldése/fogadása)
  • Producer és consumer fejlesztése Java Client for Apache Kafka használatával
    • Producer API használata
    • Serialization, deserialization, JSON, Avro, Schema Registry
    • ProducerRecord és Serializer-ek
    • Particionálás és key használata
    • Aszinkron és szinkron küldés
    • Consumer API használata
    • Polling vs. event-driven feldolgozás
    • Consumer group
    • Consumer Incremental Cooperative Rebalance & Static Group Membership
    • Offset kezelés és commit stratégiák
    • Graceful shutdown
  • Kafka Streams – valós idejű adatfeldolgozás
    • Mi az a Kafka Streams?
    • Alapvető koncepciók (KStream, KTable, Stateless vs. Stateful feldolgozás)
    • Egyszerű transzformációs műveletek (map, filter, groupBy, reduce)
    • Windowing és aggregáció
    • Custom Serializer/Deserializer használata (Serde)
  • Spring for Apache Kafka
    • @KafkaListener és KafkaTemplate használata
    • Idempotent Kafka Producer és Consumer
    • Serialization, deserialization, JSON, Avro, Schema Registry
    • Message headers
    • Listener container leállítása/indítása
    • Filtering
    • Offset kezelése
    • Interceptors
    • Tranzakciók kezelése Kafka-val
    • Retry és exception/error handling
    • Dead Letter Queue (DLQ) használata hibás üzenetek kezelésére
    • Non-Blocking Retries
    • Integrációs tesztelés
    • Monitoring
  • Spring Cloud Stream
  • Kafka Admin API és Monitoring
    • Kafka topic-ok és konfigurációjuk programozott módosítása
    • Prometheus, Grafana monitoring
  • Kafka Security (TLS, ACL, SASL)
Tematika (PDF)

Szükséges előképzettség

Elvárt a Java programozási nyelv stabil ismerete.

Előfeltétele a Java SE alapok (JAVA-BSC) és a Java SE haladó (JAVA-ADV) képzések elvégzése, vagy azon képzések anyagának gyakorlati ismerete.

Mivel a tananyagok egy része angol nyelvű, ezért alapfokú, dokumentumolvasás-szintű angol nyelvtudás szükséges. A képzés magyar nyelvű, magyar slide-ok alapján.