Új Kafka Java programozóknak

Ez a Java és Apache Kafka képzés átfogó betekintést nyújt a modern, elosztott üzenetkezelés és adatstreaming világába. A résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Kafka-t nagy teljesítményű és hibatűrő rendszerek építésére, beleértve a producer és consumer API-kat, a partíciókezelést, a replikációt és a pontos egyszeri üzenetfeldolgozást. A képzés során gyakorlati példákon keresztül sajátíthatók el a Kafka alapjai, valamint a haladó témák, mint a Kafka Streams, Schema Registry, Spring for Apache Kafka, Spring Cloud Stream. Ideális fejlesztőknek és architekteknek, akik szeretnék hatékonyan kezelni a valós idejű adatok feldolgozását.

• Bevezetés a Kafka világába
  • Mi az Apache Kafka?
  • Kafka főbb komponensei (Broker, Topic, Partition, Producer, Consumer, Consumer Group)
  • Maximális adatbiztonság, Topic Durability, Topic Replication, Acknowledgements, Log Retention, Flush Policy
  • Kafka összehasonlítása egyéb üzenetkezelő rendszerekkel (RabbitMQ, ActiveMQ stb.)
  • Használati esetek (real-time streaming, event-driven architektúrák stb.)
• Kafka telepítése és konfigurálása
  • Kafka letöltése és futtatása lokálisan
  • Kafka futtatása Docker, Docker Compose segítségével
  • Zookeeper szerepe és beállítása
  • KRaft
  • Kafka konfigurációs paraméterei
  • Alapvető Kafka CLI parancsok (topic létrehozása, üzenetek küldése/fogadása)
• Producer és consumer fejlesztése Java Client for Apache Kafka használatával
  • Producer API használata
  • Serialization, deserialization, JSON, Avro, Schema Registry
  • ProducerRecord és Serializer-ek
  • Particionálás és key használata
  • Aszinkron és szinkron küldés
  • Consumer API használata
  • Polling vs. event-driven feldolgozás
  • Consumer group
  • Consumer Incremental Cooperative Rebalance & Static Group Membership
  • Offset kezelés és commit stratégiák
  • Graceful shutdown
• Kafka Streams – valós idejű adatfeldolgozás
  • Mi az a Kafka Streams?
  • Alapvető koncepciók (KStream, KTable, Stateless vs. Stateful feldolgozás)
  • Egyszerű transzformációs műveletek (map, filter, groupBy, reduce)
  • Windowing és aggregáció
  • Custom Serializer/Deserializer használata (Serde)
• Spring for Apache Kafka
  • @KafkaListener és KafkaTemplate használata
  • Idempotent Kafka Producer és Consumer
  • Serialization, deserialization, JSON, Avro, Schema Registry
  • Message headers
  • Listener container leállítása/indítása
  • Filtering
  • Offset kezelése
  • Interceptors
  • Tranzakciók kezelése Kafka-val
  • Retry és exception/error handling
  • Dead Letter Queue (DLQ) használata hibás üzenetek kezelésére
  • Non-Blocking Retries
  • Integrációs tesztelés
  • Monitoring
• Spring Cloud Stream
• Kafka Admin API és Monitoring
  • Kafka topic-ok és konfigurációjuk programozott módosítása
  • Prometheus, Grafana monitoring
• Kafka Security (TLS, ACL, SASL)

Elvárt a Java programozási nyelv stabil ismerete.

Előfeltétele a Java SE alapok (JAVA-BSC) és a Java SE haladó (JAVA-ADV) képzések elvégzése, vagy azon képzések anyagának gyakorlati ismerete.

Mivel a tananyagok egy része angol nyelvű, ezért alapfokú, dokumentumolvasás-szintű angol nyelvtudás szükséges. A képzés magyar nyelvű, magyar slide-ok alapján.