P-02884-N7S7H1

Egy vonalkód rejtelmeinek feltárása AI segítségével • E-learning

A Python és a mesterséges intelligencia segítségével válj tudatos vásárlóvá, és ismerd meg mi rejlik a bolti termékek vonalkódja mögött!
Tananyag szintje
Közepes
Tananyag hossza
1 óra 52 perc
Elérhető képzési nyelvek
  • Magyar
Képzési forma
Személyre szabott ajánlatot szeretnél?
Kollégáink készséggel állnak rendelkezésedre, hogy segítsenek a neked megfelelő megoldás kialakításában.
Ajánlatot kérek

Tematika

Bemutatás, áttekintés
  • Projekt bemutatás
  • Projekt szükséges eszközök
Környezet telepítése
  • VS Code telepítés
  • VS Code kiegészítők telepítése
  • VS Code Python telepítés
  • Python telepítése
  • Python első futtatás
  • Python venv telepítés
  • Python venvben futtatás
Kép beolvasása kamerából, videóból, fájlból
  • OpenCV telepítés
  • OpenCV pylint konfiguráció
  • OpenCV webkamera olvasás
  • OpenCV videó olvasás
Vonalkód olvasás
  • PyZbar telepítés
  • PyZbar használat webkamerával
  • Vonalkód adat kiíratása
  • Grayscale mód használata
Vonalkód olvasó CLI program
  • CLI program argumentumok olvasása
  • CLI program képek kezelése
  • CLI program debug kiíratás
  • Videó mintavételezése
  • Kimenet eltárolása
Vonalkód olvasás elmélet
  • Vonalkódok felépítése
  • EAN13 formátum értelmezése
  • Vonalkód adatbázisok
Termékinformáció lekérdezése adatbázisból
  • OpenFoodFacts adatbázis
  • Requests könyvtár telepítése
  • Adatbázis lekérdezése kódból
Minta használat: Vacsora kalória számolás
  • Termék információkból kalória számítás
  • Vacsora kalória adatainak lementése
További fejlesztési lehetőségek, házi feladatok
  • További fejlesztési lehetőségek, házi feladatok
Tematika (PDF)