Új AIOps Foundation

A képzés célja, hogy bemutassa az AIOps alapfogalmait, megoldásait valamint gyakorlati felhasználási területeit. A résztvevők a tréning során megismerhetik az adatelemzést, a gépi tanulás modelljeit, valamint a digitális átalakulás szorosan kapcsolódó területeit, mint az MLOps, DevOps és a Site Reliability. Ismertetésre kerülnek az AIOps szervezeten belüli bevezetésének előnyei és kihívásai, valamint a mesterséges intelligencia sikeres integrációjának lépései is.

A TANFOLYAM CÉLJA

• Az AIOps eredetének, kialakulásának és jelenlegi fejlettségi szintjének bemutatása
• Az AIOps alapkoncepcióinak és alapelveinek áttekintése
• Az AIOps és az MLOps összefüggéseinek értelmezése
• A szervezeten belül szükséges készségek és gondolkodásmód megértése az AIOps bevezetéséhez
• Az AIOps általános kihívásainak és lehetőségeinek bemutatása és megértése

A képzés egyben segít felkészülni a témában a PeopleCert AIOPs Foundation c. vizsgájára is, ami a képzést követően tehető le a PeopleCert online rendszerében. A képzés díja a vizsga díját nem tartalmazza.

A képzést elsősorban vezetők részére (IT vezető, projektvezető, fejlesztési vezető, technológiai vezető) ajánljuk, akik szeretnék megismerni a mesterséges intelligencia megoldások alkalmazási és bevezetési lehetőségeit, és annak IT szolgáltatás menedzsment oldali folyamatát a vállalatuknál, szervezetüknél. A képzés ideális továbbá mindazok részére, akik a jövőben AI alapú üzleti megoldások fejlesztésében, tervezésében, informatikai támogatásában fognak részt venni, és ehhez szeretnék a technológiai és üzleti alapokat megszerezni. A képzés azok részére is hasznos, akik le szeretnék tennik később a PeopleCert AIOps Foundation nemzetközi vizsgáját. A vizsga opcionális.

1. modul: AIOps Foundation

• Történelmi áttekintés, előzmények
• Az AIOps bemutatása, jelentése és értelmezése
• Főbb technológiák és alapkoncepciók bemutatása
• Az AIOps rendszerének állomásai
• Kapcsolódó gyakorlatok

2. modul: AIOPs a szervezetben

• Az AIOps elősegítése és a befolyásoló tényezők
• Az AIOps és a DevOps kapcsolata
• Az AIOps és a Site Reliability kapcsolata
• Az AIOps és a Biztonság területe
• Adat, telemetria és a komplex rendszerek
• Új paradigma a rendszerállapot értelmezéséhez

3. modul: Főbb technológiák: Adat

• Mi a „Big Data”?
• A Big Data 5 „V”-je
• A Big Data jellemzői
• Az AIOps adatforrásai és rípusai
• Az adatok különbözősége

4. modul: Főbb technológiák: Gépi tanulás (ML)

• A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás
• Felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulás
• A gépi tanulás és elemzés
• A gépi tanulás és a tanulási modellek
• AIOps és az AI jövője

5. modul: AIOps és az Üzemeltetési mérőszámok

• A mérőszámok és az üzemeltetés
• A legjontosabb mérőszámok a rendszer teljes felügyeletére
• Megállapodások, célok és indikátorok
• Incidensekhez kapcsolódó mérőszámok
• Incidensek számszerűsítése (MTTD, MTBF, MTTA, MTTR)
• Szolgáltatási megállapodás

6. modul: AIOps használati esetek és a szervezeti gondolkodásmód

• Váltás reaktívból proaktívba
• Az üzemeltetés reaktív hozzáállásának megközelítése
• Merülés a használati esetek világába
• Szintlépés és az AIOps a szervezetben
• A múlt értelmezése és a jövő előrejelzése

7. modul: Az AIOps hatásainak értékelése

• AIOps és az üzemeltetés mérőszámai
• AIOps, DevOps és SRE
• Az AI pontosságának növelése
• AIOps rendszer vizualizáláció
• Az AIOps hatásának nyomonkövetése
• Az Incidensekhez kapcsolódó mérőszámok hatása
• AIOps és DORA mérőszámok

8. modul: Az AIOps bevezetése a szervezetben

• Az általános buktatók elkerülése
• Az etika és a gép tanulás problematikája
• A bevezetés lépései
• Adatminőség és feldolgozás
• Kultúra és szervezeti készségek
• Adat és szabályozás
• Adatvédelem és a felhasználói adatok

Speciális előképzettség nem szükséges, viszont a tematikában felsorolt területek értelmezését nagyban elősegíti az alapvető informatikai terminológiák ismerete, valamint az IT és IT szolgáltatás menedzsment területén szerzett munkatapasztalat. A képzés magyar nyelven zajlik, de a tananyagok illetve ha vizsázni szeretne, a vizsga angol nyelvűek; ezért alapfokú, dokumentumolvasás-szintű angol nyelvismeret javasolt.